Veröffentlicht in Chemistry-Methods
Das Teilen von Daten mit der wissenschaftlichen Community spielt eine wichtige Rolle bei der Durchführung FAIRer und nachhaltiger Forschung. So wird beispielsweise die systematische, maschinenlesbare Aufzeichnung von (auch negativen) Versuchsergebnissen in naher Zukunft eine automatisierte Datenkuration und maschinelle Lernprozesse ermöglichen.
Im kleinsten Maßstab werden experimentelle Daten innerhalb von Labors, Arbeitsgruppen oder Institutionen ausgetauscht. Das elektronische Laborjournal Chemotion bietet eine Sharing-Funktion, die es erlaubt, Daten auf verschiedenen Hierarchieebenen mit anderen zu teilen und bietet darüber hinaus die Möglichkeit, gemeinsame Datenbanken für nahezu jeden gewünschten Bedarf zu erstellen.
In dieser Veröffentlichung in Chemistry-Methods erklären wir die Sharing-Funktion von Chemotion und schlagen eine Sharing-Policy als Best-Practice-Modell vor, um eine einheitliche und leicht anwendbare Richtlinie für alle Wissenschaftler in einem Labor, einer Arbeitsgruppe oder einer Institution zu haben. Diese Richtlinien können als Grundlage und Empfehlung für andere Wissenschaftler dienen, die das ELN Chemotion und seine Sharing-Funktion nutzen möchten.
Lesen Sie mehr: F. Fink, H. M. Hüppe, N. Jung, A. Hoffmann, S. Herres-Pawlis,Sharing is Caring: Guidelines for Sharing in the Electronic Laboratory Notebook (ELN) Chemotion as applied by a Synthesis-oriented Working Group, Chem. Methoden 2022, doi: 10.1002/cmtd.202200026.
