Unsere Lead-by-Example-Sammlung zielt darauf ab, einen großen Bestand an realen Datensätzen bereitzustellen, um den Prozess der Entwicklung der FAIRness von Forschungsdaten zu dokumentieren, praktische Probleme aufzuzeigen und Verbesserungen vorzuschlagen.
NFDI4Chem hat in der zweiten Jahreshälfte viele Veranstaltungen wie Konferenzen besucht. Hier wurden für NFDI4Chem wichtige Verbindungen zu wichtigen Organisationen geknüpft.
NFDI4Chem war vor Ort und hielt in zwei parallelen Sitzungen Blitzvorträge: Eine zum Thema „Metadaten, Ontologien und Standards“ und eine weitere zum Thema „Schulung und Sensibilisierung“.
Viele Geldgeber verlangen FDM, weil Experimente oft von Steuerzahlern bezahlt werden und die daraus resultierenden Daten für die Nachwelt nachhaltig hinterlegt werden sollten. In den Labors sind jedoch nach wie vor Notizbücher aus Papier üblich.
Am 2. November fand NFDI@LUH, die erste Informationsveranstaltung über NFDI an der Leibniz Universität Hannover (LUH), statt. Neben fünf weiteren Konsortien präsentierte die TIB NFDI4Chem und die Dienste für Chemie […]
Aufruf zur Teilnahme Bisher lag der Schwerpunkt von NFDI4Chem und Ontologies4Chem vor allem darauf, zu bestehenden Ontologien beizutragen, ihre Qualität zu verbessern und ihren Anwendungsbereich zu erweitern. Zu unseren jüngsten […]
Artikel „Behandlung von Forschungsdaten“ jetzt online. Der Artikel erscheint in der Oktoberausgabe (2022) der Zeitschrift „Nachrichten aus der Chemie“ und hebt die Werkzeuge und Lösungen hervor, die wir zur Unterstützung […]
Der erste Ontologies4Chem Workshop, der von NFDI4Chem organisiert wurde, fand am 7. und 8. September 2022 statt. Über 50 internationale Teilnehmer*innen folgten der Einladung zu der Online-Veranstaltung. Das übergeordnete Ziel […]
TUCAN ist ein kanonisches Serialisierungsformat, das unabhängig von domänenspezifischen Konzepten von Struktur und Bindung ist. Die Ordnungszahl ist das einzige chemische Merkmal, das zur Ableitung des TUCAN-Formats verwendet wird. Ansonsten […]
Seit der letzten Softwareversion im Juli 2022 können Forscher*innen ihre Datensätze in RADAR4Chem auch mit einem unbegrenzten Embargo veröffentlichen. In diesem Fall werden nur die beschreibenden Metadaten veröffentlicht; die eigentlichen […]
